검색 엔진의 원리 1: 랭킹 기술 (수정-2007/11/28)
2007/11/28
검색 엔진의 원리 4: 선호도 데이터 수집
2007/11/18
검색 엔진의 원리 3: RankBoost 알고리즘
2007/10/30
검색 엔진의 원리 2: RankSVM 알고리즘
2007/10/24
구글 검색 알고리즘의 원리 4
2007/11/06
구글 검색 알고리즘의 원리 3
2007/11/05
구글 검색 알고리즘의 원리 2 [옮김]
2007/10/09
구글 검색 알고리즘의 원리 [옮김]
2007/10/09
국정원의 못된 짓거리를 언제까지 두고봐야 하는가 [옮김]
2007/11/12
MS 21세기 컴퓨팅 컨퍼런스를 다녀와서
2007/11/03
집단 단위의 진화: 이타적 인간이 살아남을 수 있는 이유
2007/10/26
게임 인공지능 비교: 체스vs바둑vs포커,스타크래프트
2007/10/25
손실 압축과 매니폴드 학습 3
2008/02/26
손실 압축과 매니폴드 학습 2: 알고리즘
2008/02/19
손실 압축과 매니폴드 학습
2008/02/16
손실 압축(Lossy compression) 알고리즘
2007/12/04
똑똑한 IF문을 만들자
2007/10/06
손실 압축과 매니폴드 학습 3 2008/02/26
지난 글에서는 매니폴드 학습 방법 및 대표적인 알고리즘 3가지 - Isomap, locally linear embedding (LLE), Laplacian eigenmap - 를 간략히 소개해 드렸지요. 이번 글에서는, 지난..
손실 압축과 매니폴드 학습 2: 알고리즘 2008/02/19
이번 글에서는 본격적으로 매니폴드 학습 알고리즘을 소개해 드리고자 합니다. 우선, 지난 글에서 다루었던 매니폴드 학습의 의미를 되짚어 보죠. 우리가 얻는 정보의 형태는 대부분 아래의 <그림 1>처럼 매니폴드를 띄게 된다고 말씀..
손실 압축과 매니폴드 학습 2008/02/16
정보의 압축이란 것이 성립할 수 있는 근본적인 이유는, 정보의 구성 요소들 간에 우열이 존재하기 때문입니다. 손실 압축을 한 문장으로 표현한다면 결국, "덜 중요한 요소를 먼저 버린다"라고 할 수 있지요. 사실 손실 압축이라는..
